중소기업을 위한 빅 카지노지능: 얼리 어답터가 전하는 5가지 교훈
많은 CEO는 비즈니스 성과를 향상시키기 위해 빅 카지노 지능(AI)에 투자하기를 원합니다. 그러나 그 방법을 정확히 아는 사람은 거의 없습니다.
이해할 만합니다. 우리는 아직 자동화와 분석의 초기 단계에 있습니다.AI의 비즈니스 애플리케이션완전히 정의되지 않았거나 완벽하지 않습니다. 게다가 모든 사람에게 적합한 AI 기반 애플리케이션을 통합하는 프로세스를 파악한 사람은 아무도 없습니다.
이러한 불확실성에도 불구하고, a빅 카지노 및 Salesforce의 최근 보고서이는 많은 빅 카지노 CEO들이 AI 분야에 진출하려는 열망을 갖고 있음을 나타냅니다.
- 사업 운영 (51%)
- 고객 참여율(45.5%)
- 인재관리/채용(20.2%)
- 및 재무 보고(16.2%)
이러한 얼리 어답터에게는 AI 분야의 다른 선구자들의 성공과 실패를 연구하고 배우는 것이 좋습니다. 이러한 선구자 중 한 명인 Ali Moshfeghian은 가장 최근 Salesforce Dreamforce 컨퍼런스에서 제가 진행한 패널에 참여했습니다. "고객 통찰력: 오늘날 AI가 빅 카지노 혁신하는 방법.” Moshfeghian, 최고 운영 책임자(COO)익스트림 속눈썹는 회사가 AI를 활용한 여정을 설명하고 비슷한 길을 가고 있는 리더들에게 다음과 같은 5가지 교훈을 제공했습니다.
1. 데이터를 정리하세요.
Xtreme Lashes는 AI 애플리케이션에 투자하기로 결정했을 때 처음에는 애플리케이션에 잘못된 데이터를 제공하는 실수를 저질렀습니다. Moshfeghian은 “우리는 세부 사항을 읽지 못했고 시스템이 작동하지 않았습니다.”라고 말했습니다.
2. 탐색하고 실험하는 것을 두려워하지 마세요.
소규모 사업을 운영하고 있다면 AI에 겁을 먹을 수도 있습니다. 그렇다면 간단히 애플리케이션을 탐색하는 것부터 시작하라고 Moshfeghian은 말합니다.
3. 데이터 거버넌스에 대한 모범 사례를 구현합니다.
Moshfeghian은 회사에서 데이터 거버넌스를 감독할 수 있는 게이트키퍼를 임명할 것을 권장합니다. 그들은 다음과 같은 질문을 할 수 있어야 합니다. 이 필드가 필요한가요?
4. 빅 카지노지능은 오디오, 비디오, 이미지 등을 데이터처럼 분석할 수 있다는 점을 기억하세요.
많은 AI 기반 애플리케이션은 숫자처럼 이미지, 오디오 및 비디오를 데이터로 처리할 수 있습니다. 귀하의 회사가 이러한 자산을 사용하는 경우 AI는 일부 비즈니스 프로세스를 간소화하고 개선할 수 있습니다.
5. 데이터 과학자를 고용해야 한다고 가정하지 마세요.
대부분의 빅 카지노에서는 AI를 시작하는 데 데이터 과학자가 필요하지 않습니다. AI를 시도해 볼 만큼 충분히 관심이 있는 팀원이 필요합니다.
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